¿Qué es la Predicción para Datos Clásicos?
La predicción consiste en un esfuerzo sistemático por anticiparse a futuros eventos o condiciones. El tipo de predicción más conocida sea tal vez la meteorológica que realiza predicciones diarias que ayudan a uno a decidir qué ropa ponerse y si coger el paraguas o no cuando se sale de casa. Otro tipo de predicciones muy comunes son las que se realizan en el ámbito económico anticipando determinadas situaciones, patrones relacionados con el tráfico, o incluso el número y tamaño de aulas que harán falta en los colegios.
El término "forecasting" en inglés difiere del término "prediction", aunque ambos implican inferencias estadísticas. Cuando se habla de "prediction", los resultados de un análisis estadístico son usados como tales para tomar decisiones. Sin embargo, en lo que se refiere a "forecasting", las inferencias estadísticas son tomadas meramente como el punto de inicio de un proceso de toma de decisiones más complejo.
"Forecasting" es también más inclusivo que "prediction". Los modelos "prediction" pueden sólo informar sobre factores medibles, o variables para las que los datos existen hoy en día. Los modelos "forecasting" no están limitados por la disponibilidad de los datos. Lo fundamental y más importante del proceso "forecasting", de hecho, es con frecuencia la discusión y debate que tiene lugar después de que las inferencias estadísticas se hayan realizado.
Predicción de series temporales
La predicción (forecasting) de series temporales es un método de predicción (forecasting) que se vale de datos históricos para predecir (prediction) una salida. Esos valores históricos, referidos normalmente como "serie temporal", están equiespacidos temporalmente y pueden representar cualquier magnitud, desde ventas mensuales hasta consumo eléctrico diario o volumen horario de llamadas telefonicas.
La predicción (forecasting) de series temporales asume que una serie temporal es una combinación de patrones y un error aleatorio. El objetivo es separar el patrón del error entendiendo la tendencia del patrón, su incremento o decremento a largo plazo, y su estacionalidad, el cambio provocado por efectos estacionales tales como las fluctuaciones en la demanda (el cambio provocado por efectos estacionales tales como las fluctuaciones en la demanda a lo largo de los días de una semana o de los meses o trimestres de un año).